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(주) 레드체리

2020.08.19

119

대표자명: 최준호 아이템명:동네과일가게와 함께하는 맞춤형과일 정기배송 플랫폼 홈페이지: www.realfruit.co.kr 창업지원 기업 및 제품소개: (주) 레드체리는 15년 이상의 과일마스터가 운영하는 '맞춤형 과일 정기배송' 사이트, '리얼후르츠' 를 운영하고 있으며, '백화점과일을 마트보다 싸게~' 를 슬로건으로 '동네과일가게와 함께하는 맞춤형과일 정기배송 플랫폼' 을 오픈할 예정입니다.

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2020년

리치즈

2020.08.19

136

대표자명: 박진영 아이템명: 리치즈박스 홈페이지: www.richzbox.co.kr 창업지원 기업 및 제품소개: 저희 리치즈는 반려동물 식품(펫푸드) 전문 기업으로, B2C와 B2B 사업을 영위하고 있습니다. B2C 사업으로는 반려견 맞춤형 펫푸드 정기배송 서비스 '리치즈박스'가 있으며, 최근 반려동물 산업 급성장과 더불어 비대면 서비스에 대한 수요 증가로 다방면의 사업 확대를 계획하고 있습니다. B2B 사업으로는 자체 동결건조 설비를 구축하여, 국내산 유기농 최고급 식재료로 만든 동결건조 펫푸드 개발하여 FDA(미국식약처) 제조 시설 등록까지 완료되어 미국, 싱가폴 등에 수출 준비를 하고 있습니다. 또한 펫푸드 기업 최초로 정부의 '스마트공장 구축 지원 기업'에 선정되어 현재 ICT제조 공정을 통해 보다 신뢰성 있는 펫푸드 제조기술을 구현하고 있습니다.

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2020년

무직타이거

2020.08.19

135

대표자명: 송의섭 아이템명: 한국 전통을 재해석한 유니크 아트워크 브랜드 홈페이지: www.muziktiger.com 창업지원 기업 및 제품소개: 일러스트레이션 기반의 일상 속 제품을 디자인합니다 S의 일러스트레이션에 B의 디자인을 더했습니다. 열정과 차분함,양극과 음극, 위트와 시크의 조화를 추구합니다. 시대를 초월한 우리네 이야기를 하고싶었기에 또 다른 우리였던 민중, 그들의 그림, 민화를 소재로 합니다. 전통을 기반으로 위트와 시크를 모던한 감각으로 풀어냅니다.

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2020년

주식회사 생각하는늑대

2020.08.19

109

대표자명: 차영훈 아이템명: 베트남 통합광고플랫폼 Vietsum 홈페이지: www.thinkingwolf.co.kr 창업지원 기업 및 제품소개: 1.광고플랫폼으로써의 역할 -Mobile reward 광고 플랫폼 : CPI, CPA 형태의 액션형 광고 -Non-Reward 광고 플랫폼 : CPM, CPC 형태의 배너광고 -SNS 파워페이지 : 팔로워 총 100만명의 영향력 있는 페이지 보유 : 베트남을 타겟한 국내 기업, 베트남 게임사 2.종합 커머스(식품, 뷰티, 가구 등)의 역할 -리워드 된 포인트로 한국 기업의 제품을 구매 -리워드 + 간편결제로 한국 기업의 제품을 구매 3.타겟 -베트남에 진출하고자 하는 한국기업 : 현재 약 7,000개 이상의 기업이 베트남 진출 -베트남에 진출하고자 하는 글로벌 기업 : 중국과 일본의 공격적인 베트남 투자 -베트남 현지 소비자(약 1억명) : 코로나 사태이후 온라인 쇼핑에 니즈가 더 강해졌으며, 간편결제 시장 또한 급속도로 성장 중.

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2020년

주식회사 서치퍼트

2020.08.19

99

대표자명: 노범석 아이템명: 문서 빅데이터를 활용한 통합 솔루션 홈페이지: https://www.searchpert.com/ 창업지원 기업 및 제품소개: 서치퍼트는 다양한 사이트에 흩어져 있는 국내 공공기관 문서데이터를 수집하여 문서의 활용성을 높여 업무 효율성을 극대화하는 다양한 솔루션을 제공합니다. 저희는 국내 최초로 문서 빅데이터를 수집하고 활용하는 것까지 모든 과정을 솔루션화 하였으며, 저희가 가지고 있는 정형 / 비정형 데이터를 바탕으로 인공지능 분석하여 고객이 원하는 다양한 서비스를 지속적으로 개발하고 있습니다. 서치퍼트는 2020년 7월 현재 약 300여개의 공공기관을 대상으로 600만건 이상의 문서, 2억 5천만페이지를 보유하고 있으며 하루 10만페이지에 해당하는 데이터를 실시간으로 수집합니다. 방대한 문서 데이터를 기반으로 기획 및 분석, 컴플라이언스, 업무 효율화를 위한 다양한 솔루션을 제공하여 금융기관, 전문서비스법인, 일반 기업 등 다양한 고객을 보유하고 있습니다.

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2020년

에이치엠플러스 주식회사

2020.08.19

166

대표자명: 임승재 아이템명: 볼펜용 지워지는 잉크 조성물 및 지워지는 볼펜 개발 창업지원 기업 및 제품소개: 에이치엠플러스 주식회사는 40년 동안 국내 문구시장을 선도하여온 ㈜희망노트사를 모태 기업으로 설립된 회사로 다양한 카테고리의 프리미엄 문구 제품을 기획, 제작하고 있습니다. 대표적인 제품으로는 경쟁사 제품보다 우수한 색감과 지웠을 때 잔상이 거의 남지 않는 "지워지는 펜", 독창적인 아이디어의 "라이트 펜", 첨착기능에 필기 기능을 더한 실용성 만점의 "특허 노트", 환경을 고려한 "생분해수지 필기구", 99%이상의 Anti-virus 실험을 완료한 "은나노 항균 볼펜"등이 있습니다. 다양한 제품 개발과 고객의 니즈 연구, 트랜드 분석을 통한 감각적이고 독창적인 디자인에 40여년동안 축적된 생산 노하우로 제작된 우수한 품질의 제품은 국내 유통 뿐만 아니라 일본, 대만, 중국등의 해외 바이어들에게 호평을 받고 주문이 이어지고 있습니다. 지속적인 R&D 투자와 합리적인 가격으로 제작되는 고품질의 제품들은 차별화된 경쟁력으로 업계를 선도하고 문구생활 산업의 가치 창출과 새로운 문구 문화를 이루어 나갈 것입니다.

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2020년

디우스 주식회사

2020.08.19

92

대표자명: 안 상 현 아이템명: 자동차 인공지능 검사솔루션 (닥터카) 홈페이지: https://divus.modoo.at. 창업지원 기업 및 제품소개: o 자동차 영상 데이터셋 구축을 위한 영상주석도구 개발(Color & Intensity Normalization 기술 개발(SW) 기능 포함) o 자동차 통합검사관리시스템(SW) - 자동차 부품(Panel Part List) 검출 기술(SW) - 제조사(모델) 분류 기술(SW) (2) 개발 목표 및 내용 ① 영상 주석(Annotation) 도구 개발(SW) o 영상 주석 도구 - 영상의 주석을 쉽게 달 수 있는 GUI와 도구(tool)의 배포, 취합이 간편한 Web 기반 - 다각형 경계표시(Region Shape) 기능 : Rectangular, Circle, Elliptical, Polygon 등 - 인공지능 학습 후 결과 노출 및 수정(보정) 기능 [그림6] VGG Image Annotator(VIA) VGG Image Annotator(VIA)는 옥스퍼트에서 개방한 오픈 소스 HTML, Javascript, CSS만을 기반으로 하는 도구 영상주석도구(예시) o Color & Intensity Normalization 기술 - Preprocessing을 통해 색이나 밝기의 영향을 최소화하도록 정규화하는 기술 ※ 영상 정규화 - 다양한 내외부 요인에 의해 분석 과정이 교란되는 것을 막기 위한 전처리 과정 - 차체 색상에 따른 변화를 최소화를 위해 그레이 스케일 영상으로 변환 - 주변의 조명 밝기에 따른 변화를 최소화를 위해 밝기 정규화 [그림7] 영상정규화 프로세스 ② 자동차 자동 통합검사시스템(SW) ②-1 적용기술 o 자동차 자동 통합검사시스템은 당사의 딥러닝 워킹플로우와 시스템 아키텍처를 적용하여 정확도 90% 이상의 자동차 부품 검출과 제조사 및 모델 검출 SW 개발 [그림8] 딥러닝 워크플로우 [그림9] 머신러닝 모델의 시스템 아키텍처 o 자동차 부품 검출과 제조사 및 모델 검출 알고리즘 개발을 위해 Segmentation과 Classification을 위한 객체탐지는 Mask R-CNN 모델 등을 적용 [그림10] 객체탐지를 위한 Mask R-CNN Mask R-CNN : R-CNN계열 모델은 R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN까지 총 4가지이며, Faster R-CNN까지는 모두 Object Detection을 위한 모델이었으나, Mask R-CNN은 Faster R-CNN을 확장하여 Instance Segmentation에 적용하고자 하는 모델(요약하면 Faster R-CNN에서 detect한 각각의 box에 mask를 씌워주는 모델) o 자동차 데이터셋의 Model Building, Model Training, Prediction, Deploy과정과 Data Sample을 이용한 검증과정을 지속적으로 반복하여 정확한 이미지 검출 알고리즘 확보 [그림11] 딥러닝 심층학습 과정 ②-2 자동차 부품 검출 기술(SW) 개발 o 자동차 부품을 Annotation(주석)을 표시하여 학습 데이터셋을 생성하고 이를 기반으로 “②-1”항의 기술을 적용하여 부품검출기술을 개발(약100,000장 이미지 활용) [그림 11] 자동차 부품의 주석표시(예시) o 디딤돌 R&D은 자동차의 부품 중 대분류 30종 중 18종과 소분류 73개 중 12종을 개발 완료하고, 이를 바탕으로 2021년에 나머지 분류와 고도화 구 분 개발내용 대분류 부품 소분류 내용 2020년 디딤돌 R&D 18종 도어, 범퍼, 휀다 등 12종 전후좌우 2021년 자체 R&D (상동) (상동) 29종 전후좌우 자체 R&D 12종 타이어, 핸들케치 등 32종 전후좌우/상 [그림12]자동자 부품의 종류(예시) ②-3 자동차 제조사(모델) 검출 기술(SW) 개발 o 자동차 Segmentation 기술을 이용하여 인식한 후, 각 데이터셋별 파일명(주석)으로 “②-1”항의 기술을 적용하여 제조사(모델) 검출이 가능한 기술을 개발 <자동차 제조사 및 모델 분류(예시)> 제조사(Brand) Segment Model Detailed model name 연식(2015-2020) 데이터셋 BMW 3 Series 320d Luxury Line 2015 320d M Sport 2016 328i M Sport 2016 328i xDrive 2015 o 자동차는 국내외 제조사 74개사, 모델은 분류기준에 따르면 연식까지 포함할 경우 십만여종 이상으로 분류할 수 있는 기술이 필요하며, 이를 위해 디딤돌 R&D에서는 제조사 및 모델 검출을 위한 정확도 90%이상의 기반기술을 개발 구 분 개발내용 제조사 Segment Model 연식 2020년 디딤돌 R&D 13사(BMW, Audi, Benz, Ford 등) ALL 3종 이상 2015~2020 2021년 자체 R&D 61사(국내 및 나머지 해외제조사) ALL ALL ~2020

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2020년