• 전체 84 |
  •  페이지 6/12
chal-tteok(찰떡)

2020.07.10

387

대표자명: 박미정 아이템명: 헤어스타일 추천 및 가상헤어시뮬레이션 창업동아리 및 제품소개: 단국대학교 학생들로 이루어진 창업동아리 chal-tteok입니다. 자신에게 어울리는 헤어스타일이 어떤 것인지 잘 알고 계신가요? 저희는 헤어스타일 체인지만으로 소비자들의 메이크오버를 이루어주는 서비스를 준비중입니다! 모든 이들이 자신과 찰떡인 헤어스타일을 찾을 수 있도록 저희 찰떡이 노력하겠습니다.

|

2019년

더치 문나잇(자기애)

2020.07.10

392

대표자명: 양은혁 아이템명: 도자 더치커피메이커 홈페이지: https://www.instagram.com/LsVuitton_/ 창업동아리 및 제품소개: 일반적인 유리 더치커피메이커의 많은 기능적인 단점과 디자인적 한계를 보완하여 도자기로 제작하였습니다. 소비자가 커스터마이징하여 디자인할 수 있고 유리보다 위생적이며 반영구적으로 사용할 수 있는 도자 더치커피메이커입니다.

|

2019년

이스퀘어프로젝트

2020.07.10

424

대표자명: 김하은 아이템명: 일상생활에 활용 가능한 IoT Kits & Contents 홈페이지:http://startup.dankook.ac.kr/20181121/html/program/esproject.kr 창업동아리 및 제품소개: 저희의 IoT Kit 시리즈의 첫 제품인 ‘Codelight’ 는 스마트 무드등 Kit입니다. 학생들이 이 제품에 대해서 학습하게 되면 아두이노 보드 및 여러 가지 센서와 액츄에이터에 대해 학습할 수 있습니다. 또한 직접 어플리케이션을 커스터마이징 하여 자신만의 무드등을 만들 수 있습니다.

|

2019년

OROT(오롯)

2020.07.10

400

대표자명: 김재원 아이템명: OROT 볼트 캠퍼스백 홈페이지: https://www.instagram.com/orot_studio/ 창업동아리 및 제품소개: 볼트 캠퍼스백은 OROT의 첫 번째 라인입니다. 브랜드 상징인 팔각 볼트는 완전함을 뜻을 지닌 숫자 8과 오롯함의 의미를 담은 상징물인 볼트의 결합으로 탄생했습니다. 이 팔각 볼트는 여덟 개의 각을 지닌 가방의 모양에서도, 하단의 베지터블 소가죽 불박 로고에서도 확인할 수 있습니다. 노트북과 전공책 3권을 넣어도 가방 모양이 흐트러지지 않는 견고함과 생활방수 겉/안감 사용 등 OROT 볼트 캠퍼스백의 특징은 가방을 들 때 당신이 더욱 오롯할 수 있도록 합니다. 모자람 없이 온전한 청춘, 당신을 위한 OROT 볼트 캠퍼스백입니다.

|

2019년

(주)싸이테크

2020.07.10

427

대표자명: 오현규 아이템명: 모바일 관련 액세서리 홈페이지: https://smartstore.naver.com/cyprime_kr 창업동아리 및 제품소개: 중국, 프랑스, 러시아, 미국 등 모바일 관련 액세서리 제품을 여러 나라에 수출중인 미국의 싸이프라임이라는 기업의 한국 독점판매 계약을 얻어서 현재는 스마트폰 충전 케이블을 네이버 온라인 스토어에서 판매 중에 있으며 추후에는 블루투스 이어폰, 무선 보조배터리, 블루투스 동글 등 싸이프라임에서 제조되는 모바일 관련 액세서리를 한국에 납품시킬 예정입니다.

|

2019년

사가시오

2020.07.10

423

대표자명: 김주희 아이템명: 사가시오 홈페이지:http://sagasio.com/ 창업동아리 및 제품소개: 사가시오 인공지능 마케터 ‘셀비’가 각기 다른 플랫폼에서 활동하는 글로벌 크리에이터를 영상,음성,이미지,텍스트 데이터를 기반으로 하여 성향을 분석하고, 판매에 적합한 카테고리에 연결시킵니다. (특허출원번호 : 10-2019-0028745) 사가시오 크리에이터-공급자 AI 매칭 모듈을 이용하여 K-Product를 ASEAN국가에 수출/시장테스트를 진행하고 싶은 기업들을 대상으로 해외진출을 도와주는 교두보 역할을 하고 있습니다.

|

2019년

블루블랩

2020.07.10

388

대표자명: 김지우 아이템명: 농보 홈페이지: http://blueblab.com/index.do 창업동아리 및 제품소개: 비전러닝 과수 표적물 재해 손실 분석 기술로 수집/가공부, 분류부를 통해 기존의 단순 이미지 데이터를 머신러닝 알고리즘을 통해 고부가가치의 데이터로 가공하는 모듈을 개발하였습니다. 이를 통해 농작물재해보험 피보험자를 대상으로 이미지데이터를 축적하고 있는 중이며, 현재 데이터 축적 대상 농가를 확대할 방침입니다. NH디지털혁신캠퍼스 챌린지+ 2기에 선정되어 유관기관과 협업을 진행하고 있습니다.

|

2019년